Павел Гуштюк, генеральный директор компании Formind, рассказал о темпах и проблемах цифровой трансформации.

– Павел, с чего, на ваш взгляд, должна начинаться цифровизация на уровне задач и на уровне конкретных действий в реальном секторе экономике?

Исходный импульс цифровой трансформации должен, естественно, идти сверху и исходить в первую очередь от инвесторов. Инвесторы, акционеры, бизнес инициируют необходимость изменений. Однако их задачей в этом направлении должно стать не просто директивное распоряжение, но постоянный контроль, поддержка и стимуляция внедрения «цифры» на всех этапах работы и во всех подразделениях компании.

Цифровая трансформация – очень сложный процесс. Цифровизация предполагает глобальные изменения культуры компании, затрагивает финансовую схему работы и все операционные модели. Поэтому эти изменения должны поддерживаться сверху, правильно финансироваться и направляться.

– Какие сейчас существуют главные проблемы на пути цифровизации и как их можно решить?

Принципиальных проблем для цифровой трансформации строительных компаний объективно сейчас в России нет. Для этого руководству компаний достаточно иметь желание и правильные механизмы его реализации. Сейчас, если компания не идет по пути «цифры», значит она просто не испытывает пока такой потребности. Отечественный рынок цифровых решений и продуктов для цифровизации уже достаточно развит. То есть технических проблем не существует.

Процесс тормозится только из-за недостаточного стремления руководства компаний и финансирования IT-направлений по остаточному принципу. Денежные затраты на цифровую трансформацию рассматриваются руководством компаний не как инвестиции, а как необоснованные и рискованные траты. Безусловно, начальные этапы цифровизации, как и любого инновационного процесса, требуют больших финансовых вложений. Однако, с каждым последующим этапом внедрения эти затраты будут обеспечивать значительную финансовую выгоду.

– За счет каких ресурсов и стимулов компании должны прийти к цифровой трансформации, использованию нейросетей, технологий искусственного интеллекта? Как это может быть реализовано?

В этом отношении очень многое зависит от принципиальной стратегии компании. Можно вести себя пассивно и «замереть» в условиях непривычных требований новых технологий и санкционного давления – это прямой путь к гибели. Однозначно перспективнее агрессивная стратегия и работа «на опережение».

Всегда сложно делать первые шаги. Для цифровых первопроходцев в России долгое время не было готовых успешных кейсов, на которые можно было бы ориентироваться. А двигаться в новую неизвестную сферу без конкретных примеров всегда очень сложно. Но сейчас уже появились готовые успешные примеры и практики, к которым можно подтягиваться.

В «цифровой нерешительности» большинства застройщиков и девелоперов немаловажен и кадровый вопрос. Подготовка профессионалов, способных налаживать новую цифровую реальность, в России в настоящее время только началась. Сейчас на рынке труда отмечается острая нехватка специалистов, способных помочь компаниям в цифровой трансформации и правильно структурировать этот процесс. В ряде строительных компаний даже нет специализированных IT-подразделений. Но с другой стороны – есть очевидное требование рынка, которое не позволит стоять на месте в вопросах цифровизации.

В ходе цифровизации кадровые акценты будут смещаться. Если сейчас особенно востребованы программисты, пусть даже и широкого профиля, то в дальней перспективе основной спрос будет в первую очередь на специалистов, связанных с обработкой больших данных, умеющих объединять данные, оперировать ими и строить на их основе информационные модели. Очень скоро строительные компании начнут бороться за data-аналитиков.

– Требование рынка, рекомендации регулятора – это одно. Какова коммерческая выгода от цифровой трансформации здесь и сейчас?

Международная практика показывает, что использование больших данных и искусственного интеллекта дает очень хороший эффект, в том числе экономический. Европейские и американские девелоперы уже используют искусственный интеллект в планировании ресурсов, мониторинге строительных процессов, с помощью ИИ даже прогнозируют погодные условия и повышают безопасность на стройплощадке – то есть практически моделируют всю стройку. Это уже сегодня приносит зарубежным девелоперам весьма ощутимую прибыль. Но если посмотреть на российский рынок – то сейчас практически нет компаний, которые готовы активно использовать большие данные и искусственный интеллект.

– Павел, ваши рекомендации девелоперам – с чего начать?

Для начала необходимо понимание: управление «по-старому», как мы с вами в настоящее время, становится все менее эффективным. Будущее принадлежит компаниям, способным оперировать большими объемами данных.

Мой прогноз: через 8 лет это станет нормой для всех игроков на рынке. Необходимо принять неизбежность коренной перестройки всех аспектов компании. Бизнес должен осознать, что большие данные – это новая нефть. И требуется научиться извлекать из этого ресурса максимальную выгоду, а не просто оставаться на поверхности.

Это сложная задача, однако компании не остаются в этом одни. В нашей компании мы поддерживаем клиентов в осуществлении таких амбициозных проектов. Мы проводим аудит текущей цифровой зрелости, разрабатываем стратегии цифровой трансформации и оказываем всестороннюю поддержку.

Важно не ожидать мгновенных прибылей здесь и сейчас. Стоит рассматривать инвестиции в искусственный интеллект как среднесрочные вложения на 3-5 лет. В течение первых двух лет большая часть ресурсов будет направлена на построение правильной архитектуры для сбора, обработки и хранения Больших Данных. Необходимо подключить максимальное количество источников данных, накопить достаточный объем информации, а затем приступить к анализу и созданию моделей для проверки гипотез. Одним из ключевых аспектов в этом процессе является обучение сотрудников. Необходимы квалифицированные специалисты. Также следует учесть вопросы государственного регулирования, поскольку использование личных данных требует корректировок. Сегодняшнее законодательство существенно ограничивает возможности сбора личных данных граждан. В этом направлении также предстоит множество изменений.